Este curso é uma verdadeira imersão de forma estruturada para equipar os alunos com habilidades profissionais em Análise de Negócios (Business Analytics) e Machine Learning, aplicados a projetos de Ciência de Dados. As Formações da DSA são elaboradas de forma cuidadosa, com conteúdo orientado às necessidades do mercado de trabalho e com base em projetos. Não é necessário conhecimento prévio pois o curso é para iniciantes e mostramos tudo a partir do zero. Os primeiros capítulos do curso gratuito de Python Fundamentos também podem ajudar. Nossos cursos são de aperfeiçoamento profissional para quem deseja aprender de verdade e na prática com material orientado às necessidades do mercado de trabalho. No total, são mais de 430 horas de carga horária, mais de 1300 vídeos, mais de 30 projetos mostrados passo a passo ao longo dos cursos e 12 Projetos com Feedback, onde o aluno desenvolve a solução e envia para receber o Feedback da nossa equipe.
Aprenda, faça, erre, faça novamente e quando você menos esperar, você vai ser capaz de analisar dados e contribuir para a empresa onde trabalha ou para seu próprio negócio. Uma das tarefas do Cientista de Dados, é apresentar seus resultados. Ninguém melhor que o profissional que faz a análise, desde a coleta, limpeza e armazenamento dos dados, até a aplicação de modelos estatísticos, para explicar seus resultados.
Vocês ensinarão R ou Python?
Todas estas tecnologias estão diretamente ligadas ao trabalho do Cientista de Dados e pelo menos sua compreensão será um ponto que poderá fazer diferença. Avalie se você compreende o conceito de banco de dados, entende as diferenças entre bancos de dados relacionais e NoSQL e como utilizar Linguagem SQL para consultas. Você, como profissional, precisa avaliar o momento atual da sua carreira e como pretende estar em 5 ou 10 anos. Se pretende Ciência de Dados: Ferramentas, habilidades e o melhor curso para você seguir uma carreira em Analytics, seja como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados ou Analista, precisa compreender quais são suas habilidades atuais, onde pretende chegar, avaliar os gaps e traçar um plano de ação. Cientistas de Dados são uma nova geração de especialistas analíticos que têm as habilidades técnicas para resolver problemas complexos – e a curiosidade de explorar quais são os problemas que precisam ser resolvidos.
Amei o conteúdo, são bastantes esclarecedores e bem aprofundados. Conteúdo completo para formação Cientista de Dados. Os alunos trabalham com Python e R na mesma proporção para um aprendizado completo e efetivo.
Formação em Produto
Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders. Mas, certamente, a coisa fica mais divertida quando começa o capítulo de Machine Learning com Python, onde você já começa a sentir o gostinho desta parte mais famosa da Ciência de Dados. Depois ainda tem os capítulos principais do curso, onde você aprende a manipular dados e aplicar machine learning em quantidades enormes de dados usando o Apache Spark, uma ferramenta que está bem em alta atualmente. O curso busca apresentar a Ciência de Dados a profissionais de áreas de tecnologia correlatas que tenham interesse em conhecer um pouco mais dessa nova e promissora carreira. Também é destinado a estudantes de ensino superior que desejam conhecer as principais etapas e aplicações da área que engloba o famoso “Big Data”.
Sistema Operacional – A decisão por qual sistema operacional utilizar é bastante pessoal e qualquer um dos 3 principais sistemas operacionais (Windows, MacOS e Linux) vai atender as suas necessidades. De qualquer forma, você poderá instalar máquinas virtuais com outro sistema operacional. Boa parte do framework de Data Science e Big Data, foi construída sobre plataforma Unix.
Compartilhar os dados com a arte da visualização
A Ciência de Dados está presente na gestão de grandes empresas, bancos e até mesmo nas ações de combate ao coronavírus”, explica o professor, ressaltando que a primeira turma da graduação de Ciência de Dados da FGV EMAp começou as aulas neste semestre. https://www.didigalvao.com.br/ciencia-de-dados-conhecendo-a-area-e-suas-principais-ferramentas/ Prepare-se para uma nova carreira em Análise de Dados e aprenda sobre o ciclo de vida dos dados. Descubra como utilizar ferramentas e plataformas para obter informações sobre os dados e ajudar a tomar decisões comerciais importantes.
